Carriere
MIT en Mecalux bundelen krachten voor onderzoek
De kracht van AI zorgt voor een revolutie in de logistiek
Het Intelligent Logistics Systems Lab is een samenwerking tussen onderzoekers van het MIT Center for Transportation & Logistics en experts van Mecalux om op AI gebaseerde oplossingen te ontwikkelen en te implementeren die de grootste uitdagingen in de logistiek aanpakken.
Het Lab werd opgericht met de steun van Mecalux en wil de efficiëntie, duurzaamheid, veerkracht en klanttevredenheid in de logistieke sector verbeteren.
Samenwerking tussen MIT en Mecalux
- Het verhogen van de productiviteit van autonome robots in magazijnen via machine learning.
- Optimaliseren van de orderverdeling door zelflerende AI-modellen te trainen.
Nieuws
Getuigenissen
Via onze samenwerking met Mecalux willen we innovaties stimuleren om gebruiksscenario’s met grote impact te bereiken waarin AI de besluitvorming in de sector transformeert.
Ons partnerschap met MIT CTL zal op onderzoek gebaseerde innovatie stimuleren en nieuwe normen stellen voor operationele uitmuntendheid in de sector.
We hebben er vertrouwen in dat ons onderzoek zal leiden tot revolutionaire inzichten met de steun van Mecalux.
Onderzoekslijnen
-
Voorspellende intelligentie
Voorspellende mogelijkheden met hoge impact, mogelijk gemaakt door AI en ML, waaronder de ontwikkeling van zeer nauwkeurige kortetermijnvoorspellingen, essentieel voor logistieke diensten met een snelle respons, zoals levering op dezelfde dag of per uur.
-
Prescriptieve intelligentie
Nieuwe methoden en modellen die operationeel onderzoek combineren met ML en AI om complexe logistieke optimalisatieproblemen op te lossen. Dit omvat voertuigroutering, inventarisplanningen en netwerkontwerp, in reële contexten met doelstellingen, beperkingen en onzekerheden.
-
Autonome intelligentie
Verkenning van de rol en impact van geavanceerde logistieke systemen met technologieën die zelfstandig taken kunnen uitvoeren, beslissingen kunnen nemen en kunnen leren van de omgeving, zonder continue menselijke tussenkomst. Bijvoorbeeld mobiele robots die menselijke activiteiten in opslag- of leveringsprocessen ondersteunen of vervangen en autonoom werken in complexe en dynamische omgevingen.
-
Collectieve intelligentie
Collectief gedrag en afstemming van autonome systemen of entiteiten die samenwerken om een gemeenschappelijk probleem op te lossen. Deze onderzoekslijn is geïnspireerd door natuurlijke systemen, zoals insectenkolonies of vogelkoppels, waarbij individuele onderdelen aangeleerd gedrag volgen dat leidt tot een complexe en efficiënte groepsdynamiek. Bij intelligente logistieke systemen gaat het om meerdere systemen, zoals autonome robots of collaboratieve transportmiddelen, die op elkaar afgestemd zijn en samenwerken om de operationele prestaties te optimaliseren.
-
Verbeterde intelligentie
Verbetering van de besluitvorming van menselijke beslissingen door menselijke intelligentie te combineren met AI. Concreet wil het lab onderzoeken hoe beslissingsondersteunende systemen en software voor operationeel management menselijke ervaringen effectief kunnen integreren met inzichten die worden gevoed door kunstmatige intelligentie.
